【SEO算法实战】TF-IDF算法解析,根据TF-IDF算法模型来提升长尾关键词排名思路分享! seo实战

【SEO算法实战】TF-IDF算法解析,根据TF-IDF算法模型来提升长尾关键词排名思路分享!

什么是TF-IDF算法?百科解释可能比较复杂,简单点来说,可以把TF-IDF简单理解为,“一个词语在一篇文章中浮上次数越多, 同时在所有文档中浮上次数越少, 越能够代表该文章”。TF-IDF算法源于搜索引擎中对于结果排序里最常见的词频与文档频率的一种统计算法,而这种百度算法尤其在百度SEO优化过程当中运用的尤为重要。 TF-IDF(term frequency–inverse document frequency)是一种用于信息检索与数据挖掘的常用加权技术。 TF(Term Frequency,词频)表示一个给定词语t在一篇给定文档d中出现的频率。TF越高,则词语t对文档d...
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【SEO实战】从倒排索引看搜索引擎结果排序! seo实战

【SEO实战】从倒排索引看搜索引擎结果排序!

关于索引是SEO必须要经历和摸索的一个阶段,但是绝大多数SEO人员往往忽略了搜索引擎的核心本质,从而一味的追求所谓的用户体验、原创文章。到头来,排名一如既往,停滞不前。如果把搜索引擎结果排序当作是一场考试,那么你纠结的最多只是这场考试的三分之一。 在了解倒排索引的前奏,我们更应该去深度学习搜索引擎它核心的排序流程,从蜘蛛抓取到爬行,从网页去重到链接分析,从网页收录到索引建立,从有效索引到结果排序,每一步都是环环相扣。搜索引擎所经历的三个阶段亦是如此,随着搜索引擎的发展和变革,最初的文本时代到后面的链接分析时代在到现在的用户时代,不管SEO如何改变,它的道永远未变。 很多人都在思考一个问题,网页的收录达到了...
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【SEO算法实战】利用PageRank算法分析百度权重本质! seo实战

【SEO算法实战】利用PageRank算法分析百度权重本质!

 在全球搜索引擎当中,pagerank链接分析算法是整个搜索引擎结果排名的重要因子。对于网站优化,简单的理解可以我们看作是域名URL的数据博弈,值越大,权重越高,反之越小。而百度权重我们基本上可以通过PageRank的核心思想来分析真实的站点权重指标和维度。 像国外搜索引擎多数都是延续了PageRank的核心思想来计算站点的URL权重。而真实的权重绝对不是按照爱站、站长工具来计算,因为毫无价值。如果这类权重都可以来计算,那么用户的A将出现的是B+C的答案。对于国内的搜索引擎而言,百度权重一直是很多人在强调的问题。尽管百度有自己的权重评级体系,但是权重的指标不仅仅是URL的信任度指标,还包括了网页质量度...
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【SEO算法实战】基于词频和关键词位置统计排序算法! seo实战

【SEO算法实战】基于词频和关键词位置统计排序算法!

在整个搜索引擎优化过程当中,词频和关键词位置这是在传统的情报检索理论和技术基础上发展而来的。对用户输人的检索词,如果在一网页中出现的频率越高,出现的位置越重要,则认为,这网页与此检索词的相关性越好,越能满足用户的需求。早期的搜索引擎结果排序都是基于这一思想的,如Infoseek,Excite,Lycos等,它们基本上是沿用了网络时代之前图书情报界的研究成果。一般情况下,词在网页中出现的频率和位置通过加权的方法来表示,当然,在实际运作过程中,不同的搜索引擎具体的操作方法是不同的。     1、词频加权     词频加权的方法有绝对词频加权、相对词频加权、反词频加...
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【SEO算法实战】基于PageRank算法对SEO结果排序影响分析! seo实战

【SEO算法实战】基于PageRank算法对SEO结果排序影响分析!

链接分析排序的思想起源于文献引文索引机制,即谁的论文被引用次数多、引用它的论文的质量高,谁就被认为是权威,论文就是好论文。这个思路移植到网上就是谁的网页被链接次数多、链接它的网页质量高,那个网页就被认为是质量高、人气旺,是用户所需要的。链接分析算法大体可以分为3类,基于随机漫游模型的,比如pagerank,Repution算法;基于Hub和Authority相互增强模型的,如HITS及其变种;基于概率模型的,如SALSA;百度的超链分析和谷歌的PageRank都属于链接分析排序技术。在两者搜索引擎之间,算法都是有异曲同工之妙之处,本文重点讲解分析PageRank算法。     PageR...
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【SEO算法实战】百度内部核心算法信任值与推荐度分析! seo实战

【SEO算法实战】百度内部核心算法信任值与推荐度分析!

前面我讲过在SEO结构排序当中,搜索引擎制定的每一个搜索因子都有对应的算法可循,本篇文章是某百度内部人士所公布了一个文档,关于全面分析搜索引擎网页评级分析以及推荐度算法讲解。从本质上把网页评级的每一个细节和参数,包括维度进行归类和分析,为SEO人在理解百度权重的同时起到帮助。     一、站点预处理:预处理中的系数,涉及到初始值,这个每个网站都一样,只是在后面的减分中会产生差距。所以,前45天的认真程度,会很长时间关系到这个网站在百度中的好坏。     二、百度权重:分值为20个档。0-19,只是这个权重不参与排名计算。这个权重值影响其他系数的变动。...
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【SEO算法实战】链接分析算法之:HITS算法 seo实战

【SEO算法实战】链接分析算法之:HITS算法

HITS(HITS(Hyperlink - Induced Topic Search) ) 算法是由康奈尔大学( Cornell University ) 的Jon Kleinberg 博士于1997 年首先提出的,为IBM 公司阿尔马登研究中心( IBM Almaden Research Center) 的名为“CLEVER”的研究项目中的一部分。     HITS算法是链接分析中非常基础且重要的算法,目前已被Teoma搜索引擎(www.teoma.com)作为链接分析算法在实际中使用。   1. Hub页面与Authority页面...
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【SEO实战】如何借助分词符号过滤重复内容? seo实战

【SEO实战】如何借助分词符号过滤重复内容?

这个知识点我SEO培训课程里面讲过分词,但是没有深度讲,因为讲了大多数人也听不懂,毕竟实用性没有做网站布局那么实在。分词技术我们都知道是搜索引擎里面特有的一个算法归类,但是对于百度这种搜索引擎来说,中文分词占据了主要地位。我们继续思维一个SEO逻辑,分词符号在SEO优化当中能够起到什么样的作用,尤其是对于SEO从业人员来说,如果这个问题解决的好,相当于可以直接解决一个知识点就是处理内容重复。我们都知道百度在计算一个网页内容重复度的时候大多数是基于词与词之间的一种关系来进行内容结果排名,但是真正能够满足一个点的不仅仅是词,而是词之间构建的符号。       一个网页可以分成以上的...
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【SEO算法】搜索引擎的分词技术之百度的中文分词技术详解 seo实战

【SEO算法】搜索引擎的分词技术之百度的中文分词技术详解

通过对搜索引擎分词技术的了解,可以让大家做SEO的时候更合理的去书写SEO优化中的重点,以及三个标签的确定。下面就来介绍一下百度的中文分词技术。 分词技术是中文搜索引擎特有的技术支持。中文信息和英文信息的差别在于;英文单词之间用的是空格分隔的,这对中文就行不通了,搜索引擎必须将整个句子切割成小单元词,如“我的兄弟姐妹”拆分出来的形态是我、的、兄弟、姐妹。分词技术的效率直接影响到整个系统的效率。 分词的方法基本上有两种:基于字符串匹配的分词方法和基于统计的分词方法: 1、基于字符串匹配的分词方法 按照匹配方向的不同,可分为正向匹配、逆向匹配和最少切词。可将这三种方法混合起来使用,...
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