谈精细化运营中用户模型的建立

摘要

精细化经营在未来将越来越受到重视,尤其是对于大中型产品。然后是用户模型的概念。一,用户模型的必要性随着产品越来越复杂,用户数量越来越多,

精细化经营在未来将越来越受到重视,尤其是对于大中型产品。然后是用户模型的概念。

一,用户模型的必要性

随着产品越来越复杂,用户数量越来越多,新用户和老用户的产品行为不同,用户行为和目的也不同,这导致了一系列的原因,比如你的一些功能是为了吸引新用户而设置的,一些高级功能是为成熟用户而设置的,少数功能是为你的核心用户群而设置的。

但是,如何区分这些用户呢?通过一系列数据区分您的用户,如用户注册时间、用户行为、访问频率等。将用户分成圈子,然后通过一系列有针对性的产品机制和操作手段,将新用户提升为成熟用户,将成熟用户提升为核心用户。

第二,如何建立用户模型

让我们以智虎为例。电子商务、社交媒体和游戏是最需要的,它们也是用户玩模特最难的。

1.产品分析

首先,结合产品的功能,内容社交平台最基本的新用户行为是:用户注册选择偏好推荐内容浏览内容表扬、关注、评论分享内容搜索内容回答问题等。

这时,问题来了。用户来过一次后,如何观察用户的行为,从而做出有针对性的推荐,让用户想再来一次?数据可以告诉你一切。

2.数据分析

智虎的一些关键数据可分为:

Uv/pv:用户访问次数;

浏览内容偏好:通过搜索内容,我们可以通过背景来标记这个用户:技术、教育、金融等等。

浏览内容数:通过某个关键字搜索相关内容后,具体浏览了多少内容;

页面停留时间:主题停留的时间长度;

页面访问深度:访问了多少问题;

喜欢、关注和回答问题的数量:用户之间的交互行为;

此时,通过这些数据,我们基本上可以知道这个用户的很多基本信息,以及他是属于潜水用户、活跃用户还是意见领袖。

3.建立用户模型

可以为不同的目的建立不同的用户模型。例如:

根据自身属性,用户可以简单地分为科技内容爱好者、体育内容爱好者、影视内容爱好者等等。

根据用户的产品行为,它可以简单地分为:喜欢表扬,喜欢回答,喜欢评论,和没有行为。

根据用户的社会行为,他们可以分为:那些热衷于自我追求的人和那些热衷于关注kol内容的人。

此时,您可以通过您的数据构建相应的数据模型。当然,这些用户模型有高度的重叠。此时,根据您的产品阶段目标,将重点放在维护一个或多个用户模型中的用户上。

3.建立用户模型后如何操作?

1.追逐热点:

假设在熊安新区建设之前,任何平台上都没有相关的问答,智虎要想追踪这个热点,就必须尽快确立这个话题,这样用户模型才会有用。我能找到谁来回答这个问题?

首先,我们可以根据用户自身的属性说:关注房地产,解读国家政策,保定地区,回答X以上的问题,得到Y以上的好评,得到Z以上的粉丝,等等。我们可以从大量的用户中选择合格的用户,并在第一时间邀请他们回答熊安的相关问题。

2.挖掘高质量用户:

假设智湖的高质量用户连续登陆智湖X天,每周回答Y个问题,共得到Z个表扬。此时,如果智虎建立了这个用户模型并监控数据,智虎系统可以向他推送一条消息,以认证某个领域中的优秀回答者。这时,通过获得成就感,这个用户被刺激产生更多高质量的内容。

3.准确的建议:

把互联网运营的热点问题推给一个建筑行业的人,想必他不会感兴趣。

然后,通过跟踪某个模型的用户行为,我们可以根据数据扩展相关的内容边界,最终形成一个类似今天的头条和快手的强大推荐算法。

4.其他人

根据产品的不同性质、周期和用途,需要不同的用户模型。过了这段时间,某个用户模型将被放弃。因此,根据不同的用户模型,不同的操作方法是不同的,所以我在这里不再重复。

四.摘要

精细化操作必将成为未来互联网操作的发展方向,尤其是在人工智能技术得到加强的未来。通过建立用户模型,人工智能可以了解该用户模型下的用户行为,从而增强用户的理解性和针对性,增强用户的粘性。

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